"Fishes on Deep Reef at French Frigate Shoals" by Papahānaumokuākea Marine National Monument is marked with Public Domain Mark 1.0.

最新の研究により、絶滅の危機に瀕している魚種が、低く見積もられていたことが判明した。

フランスの科学者チームが、これまでデータ不足のため絶滅の予測から除外されていた魚種を包括的に調査した。

国際自然保護連合（IUCN）による絶滅危惧種レッドリストで追跡されている 15 万種のうち、海洋魚類はデータ不足のため分類できない種の割合が最も高く、4,992 種は正式な保全状況を知る上で十分なデータが得られていなかった。

今回の取り組みの主導科学者であるロワゾー氏とムケ氏 は、この 4,992 種の魚類を対象に研究した。魚種に関するさらなる情報を得るために、人工ニューラルネットワークと機械学習モデルを組み合わせて絶滅リスクを予測したところ、4,992種のうち、78.5%が非絶滅危惧種または絶滅危惧種に分類された。これにより、絶滅の恐れがあると予測される種は334種から1,671種に増加し、絶滅の恐れがないと予測される種は、7,869種から10,451種に増加した。

絶滅の危機に瀕していると予測された種の多くは、特にサンゴ礁の生態系や栄養の相互作用に関して、生態学的に重要な役割を担っていた。

魚類科の特定の種は、特殊な環境に生息しているため、個体数の特定が難しい。科学者らはこれらの種に対して「静かな絶滅」の過程にある可能性があると述べた。

絶滅が予測された種は、体が大きく、成長率が低く、地理的に狭い範囲に生息する傾向がある。さらに、非常に浅い習性を好む魚種は、絶滅の危機に瀕する可能性が高まるという。

科学者らは、このモデリングは種の絶滅リスク評価における永続的な代替手段にはならないとしているが、費用対効果の高い方法で絶滅状況を迅速に評価できると主張した。このモデルは、科学者が最もリスクの高い種に焦点を当て、どの種を優先すべきかを判断するのに役立つという。

 ※この記事は、一部AIを使用しています。 

 ＜参照リンク＞

Five times more fish at risk of extinction than previously thought

翻訳・文 / エコロジーオンライン編集部（一部AIを使用）